OpenBMB开源具身模型MiniCPM-Robot,实现断网不断联

OpenBMB在WAIC大会上正式开源了首个具身智能模型系列MiniCPM-Robot,并在现场演示了拔掉机器狗网线后设备依然稳定追踪的“断网不断联”能力。该系列模型结合PhyAI推理框架实现了显著的性能提升,为边缘端具身智能的落地提供了高性价比的开源方案。

已确认

MiniCPM-Robot系列主要包含两款核心模型:MiniCPM-RobotManip和MiniCPM-RobotTrack。

在性能优化方面,MiniCPM-Robot的部署依赖面向Physical AI的推理框架PhyAI。通过PhyAI框架的CUDA Graph优化和自定义Triton融合算子,模型吞吐量从10Hz提升至33Hz,在NVIDIA H20上进一步达到36Hz。

为什么重要

当前多数机器人演示极度依赖稳定的Wi-Fi和云端算力,一旦网络变弱或任务变长就容易崩溃。MiniCPM-Robot展现了极高的端侧部署效率与断网运行能力,其针对特定硬件的深度优化有效解决了边缘端设备算力受限的痛点。此外,据@HeyToha观察,该开源具身AI栈主打的上下文记忆与本地推理做法,有望与现有的强化学习(RL)管线结合,进一步推动具身智能的规模化落地。

2026-07-24 ~ 2026-07-25 · 10 条相关

一手来源