DeepSeek Releases Open-Source V4.1-Flash-1017, Refreshing Multiple Benchmarks
10 月 17 日，DeepSeek 官方发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，模型同步上线网页版、App 和 API，并在 Hugging Face 以 MIT 许可开源，支持文本生成与图像-文本输入，提供 fp8 等多种精度。官方将其定位为相对上一版 Flash 的性能与成本帕累托改进，值得关注之处在于一个开源模型在多项基准上达到或超过头部闭源模型水平。
已确认
- 官方公告称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉基准上大幅提升，任务完成更快、输出更短，整体成绩较上一版全面上涨
- 基准数据方面：DeepSWE v1.1 得 77.0 分，高于上一版的 74.2;Terminal Bench 4 上追平 Fable 5，@bookwormengr 称这超出了他的预期；@teortaxesTex 称多项开源纪录被刷新
- 第三方评测：@kimmonismus 引用评测表称其表现大致与 Opus 5 相当，全面压过 GLM5.3，较常规版 4.1 Flash 跃升明显
- @op7418（归藏）提到该版本开放了自研搜索 API
- 训练方法上，DeepSeek 官方介绍采用带自反馈的强化学习（RL with self-feedback）提升端到端项目开发能力，覆盖从游戏开发到 3D 建模等任务
为什么重要
- 多位独立作者（@kimmonismus、@teortaxesTex、@victormustar 等）转述的对比数据显示，该开源模型在多项 Agent 基准上对标甚至超过 GPT-5.6 与 Opus 5，进一步缩小开源与闭源模型差距
- MIT 许可开源加上更低成本与更短输出，对开发者实际部署成本有直接影响
2026-10-17 ~ 2026-10-17 · 9 related posts
- Episode 1: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Quietly Appears on Hugging Face(2026-10-17, 3 posts)
- Episode 2: DeepSeek Apparently Rolls Out V4.1-Flash-1017 Silently(2026-10-17, 4 posts)
- Episode 3: DeepSeek Releases Open-Source V4.1-Flash-1017, Refreshing Multiple Benchmarks(2026-10-17, 9 posts)
Primary sources
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Update Tops Open-Weights, Beats Closed Models on Several Agent Benchmarks — teortaxesTex · 2026-10-17
- DeepSeek 4.1-1017 benchmarks leak: roughly matches Opus 5, beats GLM5.3 across the board — kimmonismus · 2026-10-17
- [source] DeepSeek ships V4.1-Flash-1017: stronger benchmarks, lower cost, now open-source — deepseek_ai · 2026-10-17
- [source] DeepSeek details self-feedback RL behind V4.1-Flash-1017 project building — deepseek_ai · 2026-10-17
- DeepSeek V4.1-Flash-1017 tops DeepSWE at 77.0 and opens its search API — op7418 · 2026-10-17
- DeepSeek V4.1 Flash matches Fable 5 on Terminal Bench 4 — bookwormengr · 2026-10-17
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