LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧 MoE 模型

LiquidAI 发布 LFM2.5 家族收官之作 LFM2.5-24B-A2B：总参数 24B、每 token 仅激活约 2.45B 的 MoE 推理模型，上下文扩展至 131K，词表达 128K。该模型定位笔记本/PC 本地运行，专为在主流 agent 框架中执行多步任务设计，实测在 M3 Ultra 上实现 74 tok/s 的全本地推理，性能比肩更大的 MoE 模型。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 4 条相关

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• Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,M3 Ultra 上跑出 74 tok/s 全本地推理 — helloiamleonie · 2026-10-14

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