LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B:激活仅 2.45B 的端侧推理模型
Skyline34rGt · reddit · 2026-10-14
LiquidAI 发布 LFM2.5 家族收官之作 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 仅激活 2.45B 的 MoE 推理模型,主打设备端快速、私有的 agent 场景,GGUF 权重已同步上架 Hugging Face。
- Agent 能力:在 agentic 与工具使用任务上与总/激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争,LiveClaw 得分 48.09 对 38.19。
- 推理效率:先思考再回答,激活参数小使推理 token 便宜;设备端比同级 MoE 快至 1.7 倍,Apple M5 Max 上 184 tok/s,单张 NVIDIA B300 上达 21K output tok/s。
- 架构与训练:40 层(30 个双门控短卷积块 + 10 层 GQA),64 专家 top-4 路由,训练用了 36 万亿 token,上下文 131,072,支持中英日韩等 17 种语言。
- 官方建议生成参数:temperature 0.1、topk 50、repetitionpenalty 1.05。
所属事件:LiquidAI发布24B总参仅2B激活的端侧MoE模型(3 条相关)→
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