Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:仅 2B 激活参数,MacBook 端侧跑 agent
JosephJacks_ · x · 2026-10-14
- Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,LFM2.5 家族最大也是最后一款:总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,专为端侧 agent 设计。
- 性能:在 8 个 agent/工具使用基准中的 5 个上对标参数量多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B,LiveClaw 得分 48.09 vs 38.19,AutomationBench 27.69 vs 8.72。
- 速度:得益于稀疏激活,比同级 MoE 快至 1.7 倍;Apple M5 Max 上 184 tokens/s,单张 NVIDIA B300 GPU 上输出可达 21K tokens/s。
- 架构变化:上下文窗口从 32K 扩至 131K,vocab 从 65K 翻倍到 128K;预训练从 17T tokens 扩到 33T,加入大规模强化学习;成为纯推理模型,先输出显式思维链。
- Base 与 post-trained 权重均已在 Hugging Face 开放,可本地运行与微调。
所属事件:LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧 MoE 推理模型(13 条相关)→
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