Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：24B 参数仅 2B 激活，主打本地 Agent
JosephJacks_ · x · 2026-10-14
Liquid AI 发布 LFM2.5 家族最大成员 LFM2.5-24B-A2B，定位为笔记本/PC 本地运行的高效模型，专为在主流 agent 框架中执行多步任务设计。关键规格与卖点：
- 24B 总参数，每 token 仅激活 2B，MoE 架构下以接近 MoE 的速度实现推理能力
- 上下文扩展至 131K tokens，词表 128K
- 预训练使用 33T tokens，为推理模型
- 在 agentic 与工具调用任务上与 Qwen3.6-35B-A3B（总参数/激活参数均多约 50%）表现相当
- Apple M5 Max 上推理速度达 184 tok/s
- 开源 base 与 post-trained 权重，已上架 Hugging Face，易微调定制
官方称其适合驱动 always-on 本地 agent。
所属事件:LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧 MoE 模型(4 条相关)→
「Infra」频道最新
- Ayar Labs 联合 Wiwynn/GUC 现场演示光互连集成计算系统 — bookwormengr · 2026-10-14
- Gavin Baker 回应泡沫论：部分 AI 交易确是假的，1.4 万亿口径存疑 — GavinSBaker · 2026-10-14
- 单张 A100 跑出 12 万 tokens/秒，Argon 优化 Gemma 实现 2.9 倍提速 — osanseviero · 2026-10-14
- Espresso 上线 Spark 优化:自动修正错误机型与配置 — mattturck · 2026-10-14
- Intel Diamond Rapids 主板亮相:16 条 DDR5 插槽支持 MRDIMM — firstadopter · 2026-10-14
- SayGM 声称 LLM 网关可省 70% 费用，ARR 达 500 万美元 — markjeffrey · 2026-10-14