Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:仅 2B 激活参数,16GB 卡本地可跑

JosephJacks_ · x · 2026-10-15

Liquid AI 发布 LFM2.5 系列最大成员 LFM2.5-24B-A2B:24B 总参数、每 token 仅激活约 2B,上下文扩至 131K,词表 128K,预训练 33T tokens,定位为笔记本/PC 本地跑多步 agent 任务的推理模型,易于微调,base 与 post-trained 权重均在 HF 开源。官方称其在 agentic 与工具使用任务上可比肩总参数和激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B。

实测对比显示:同一 Q4 GGUF(14.5GB,可塞进 16GB 卡)、同一 llama.cpp 构建,RTX 5090 vs 16GB RTX 5060 Ti 下数学题 1.98s vs 3.99s(均对 450 题),写作速度 351.5 vs 162.0 tok/s,GSM8K 两卡均 97%,MMLU 80% vs 82%。注意:该模型思考模式常开,任何问题都会先思考再作答。