Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:2B 激活参数比肩更大 MoE
maximelabonne · x · 2026-10-14
- Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,LFM2.5 家族最大成员:24B 总参数、每 token 仅 2B 激活,上下文扩至 131K,128K 词表,预训练 33T tokens,是推理模型,易于微调定制,开源基座与后训练权重已上 Hugging Face。
- 定位为笔记本/PC 本地运行的高效智能体模型,在多步 agent 任务上与 Qwen3.6-35B-A3B(总参和激活参数多约 50%)表现相当,主打「便宜到不用计量」的 agentic 智能本地部署。
所属事件:LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧 MoE 模型(4 条相关)→
「Infra」频道最新
- 混合精度+混合加速器采样器跑 RL，配合 off-policy 校正稳定收敛且更省成本 — xiuyu_l · 2026-10-14
- Vercel 构建提速：文件准备平均快 20%，LFS 项目快 54% — cramforce · 2026-10-14
- IBM 联合 Fugaku 完成迄今最大 12635 原子量子化学模拟 — aronchick · 2026-10-14
- AI 算力公司 Fluidstack 大举扩张，开放 200+ 职位瞄准数 GW 级规模 — MxMnr · 2026-10-14
- 实测揭示：同一模型不同供应商，每任务成本差距可达 9 倍 — ArtificialAnlys · 2026-10-14
- Apple 发布 Minions:把闲置 Mac 的 GPU 组成云端跑推理 — MikePFrank · 2026-10-14