DeepSeek V4 Flash 实测：低成本高性能，性价比碾压 Luna

DeepSeek V4 Flash 发布后，多位开发者进行了实测，结果显示该模型在编程、3D 生成、网络安全等任务中表现不俗，且成本远低于 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna。这些测试凸显了 DeepSeek 在性价比上的显著优势，引发了社区对开源模型竞争力的讨论。

已确认

• 成本对比：@teortaxesTex 指出 Luna 输出 token 价格（$1.20/M）远高于 DeepSeek（$0.28/M）。@autooff 以每月 70 亿 token 使用量估算，Luna 约需 250 美元，而 DeepSeek 仅约三分之一。@zainhas 数据显示，每任务成本 DeepSeek V4 Flash 为 $0.03，Luna 为 $0.07，便宜 2.3 倍。
• 编程与 3D 任务：@cedricchee 在 Codex CLI 中测试 DeepSeek-V4-Flash（248B 参数）生成 3D 体素宝塔花园，成本仅 0.07 美元；@Arindam1729 用其编写 3D 贪吃蛇游戏，3 次迭代完成，总成本不到 1 美元。@cedricchee 另一次测试中，37 次 API 请求仅花费 0.04 美元。
• 网络安全：@teortaxesTex 在 CVE 基准测试中，DeepSeek Flash v4 找回 24/32 个 CVE，pass@3 召回率 75%，但性价比仍逊于 Luna。
• 推理速度：@benburtenshaw 报告 DeepSeek-V4-Flash-0731 在推理端点可达 400 tokens/s，租用成本仅 10 美元/小时。
• 多模态对比：@teortaxesTex 在同价位测试中，DeepSeek V4-Flash 在 Canvas 渲染测试中胜过 GPT-5.6 Luna。

尚未确认

• 部分测试为开发者个人实测，未提供完整复现细节，结果可能因任务而异。
• 关于 DeepSeek V4 Flash 与 Luna 的智能评分（50 vs 51）来自 @zainhas，但未说明具体评测方法。

为什么重要

DeepSeek V4 Flash 以极低的价格提供了接近甚至超越闭源模型的能力，可能改变 AI 服务的成本结构，对 OpenAI 等厂商构成竞争压力。开发者社区的大量实测数据为模型选型提供了参考。

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