DeepSeek-V4-Flash 本地跑复杂物理模拟，效果惊艳且成本极低
LegacyRemaster · reddit · 2026-08-01
用户分享了在本地运行 DeepSeek-V4-Flash-0731（Q3KXL 量化版本）的实测体验。
- 硬件配置：使用 RTX 6000 (96GB) 与 W7800 (48GB) 混合算力（CUDA + ROCm），通过 llama-server 部署。
- 实测表现：输入一段极其复杂的物理模拟提示词（要求生成包含水流、浮力、重力、碰撞及交互的 HTML 鱼缸破裂动画），模型成功生成了约 2 万 token 的代码。平均生成速度为 27.2 tokens/s。
- 评价：作者认为该模型不仅表现出色，且使用成本比 K3 和 GLM 5.2 更低。
所属事件:DeepSeek-V4-Flash量化版多硬件实测与集成踩坑(11 条相关)→
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