实测 DeepSeek V4 Flash：20万上下文不掉链，推理能力惊艳
Nyghtbynger · reddit · 2026-08-01
作者对 DeepSeek V4 Flash（0731版）进行了深度实测，发现在高达 200K 的上下文中，模型依然能保持出色的连贯性和逻辑一致性，无需频繁纠偏。
- 机器学习任务：能创造性地运用因果图等算法，逐步收集事实并得出阶段性结论，逻辑推进感极强。
- 长文本与工具调用：不丢失上下文，能精准识别冗余工具的定义并合理调用。
- 编码能力：技术理解到位且能编写测试，但绝对编码实力暂不及更大参数的旗舰模型。
所属事件:DeepSeek V4 Flash 实测：长上下文优异但集成易踩坑(3 条相关)→
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