DeepSeek 编程成本仅 GPT Luna 三分之一：实测算力与 Token 消耗账本
auto_off · reddit · 2026-07-31
作者以实际编程场景为例，拆解了 DeepSeek 和 OpenAI 最新小尺寸模型（Flash 和 Luna）的真实使用成本。
- 成本对比：在每月 70 亿 token 的使用量下，Luna 约需 250 美元，而 DeepSeek 仅需约 75 美元，成本约为 Luna 的三分之一。
- Token 分布：编程任务的典型 token 分布为：缓存输入占 93-95%，非缓存输入占 2-4%，输出仅占 1-2%。
- 便宜原因：DeepSeek Flash 便宜的核心在于其缓存 token 价格仅为 Luna 的七分之一，输出 token 价格约为五分之一。
- 平替方案：对于预算极低（10-20 美元/月）的用户，使用 opencode go 也能获得不错的体验。
所属事件:实测对比编程成本：DeepSeek 缓存经济性优于 Luna(2 条相关)→
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