DeepSeek V4-Flash 发布：Agent 能力跃升，开源且极致低价

7月31日，DeepSeek 正式发布 V4-Flash 模型 API 并同步在 Hugging Face 开源模型权重。本次更新未改变模型架构，主要通过重新后训练大幅提升了 Agent 能力，多项基准测试得分超越前代 V4-Pro-Preview，并以极具竞争力的定价提供比肩旗舰模型的性能，引发社区热议。

已确认

• API与架构：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 已开放公测。模型采用 MoE 架构，支持100万 token 上下文，原生支持 OpenAI Responses API 格式，全面适配 Codex 并推出一键配置脚本。官方澄清本次升级仅限 V4-Flash API，V4-Pro API 及 App/Web 端保持不变，V4-Pro 正式版即将发布。
• Agent能力跃升：官方确认 Agent 能力大幅提升，TerminalBench2.1 得分82.7（较4月预览版暴涨25.8分），Cybergym 76.7，Toolathlon 70.3，DeepSWE 54%。在 Artificial Analysis 智能指数中获得 50 分，较前代跃升 10 分，反超自家 V4-Pro 6 分，逼近 GPT-5.6 Luna 与 GLM-5.2。
• 开源与生态：DeepSeek 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731 权重，采用 MIT 协议，支持8-bit 与 fp8 精度。Hugging Face 工程师 Victor Mustar 部署了免费公共推理端点，无需 token 即可调用。编码工具 Cline 已率先集成该模型。
• 极致性价比：该模型定价极具竞争力，输入价格仅 $0.11 每百万 token，输出价格 $0.27。据网友对比，其成本仅为 Kimi K3 的五十分之一或 Gemini 3.6 Flash 输出价格的三十分之一。

尚未确认

• DeepSWE 编程榜单成绩目前主要由 DeepSeek 单方面宣称，发帖人强调尚未得到独立第三方完全验证。

为什么重要

• V4-Flash 通过重新后训练实现 Agent 能力跨越式提升，为开发者提供更强大的任务执行与工具调用模型。其原生兼容 Codex、开源权重及极具竞争力的成本优势，进一步降低了智能体开发门槛，被部分观察者视为又一次“DeepSeek 时刻”。

2026-07-31 ~ 2026-08-01 · 100 条相关

事件全程(共 6 集)→

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