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牛津学者 Gal 炮轰 LLM 论文:提议 arXiv 拒收

牛津大学教授 Yarin Gal 先警示 LLM 导致 ML 论文语言同质化,随后提出实验室使用规范「只审校不代写」,进而提议 arXiv 全面拒收 LLM 撰写论文,引发学界热议与持续讨论。

2026-09-22 ~ 2026-09-23 · 5 集 · 16 条

第 1 集 · 牛津学者 Gal 倡议论文须自写,LLM 仅限审阅引激辩(2026-09-22,5 条)

牛津大学教授 Yarin Gal 于 9 月 22 日发帖表达对 ML 论文写作质量的担忧:越来越多论文出现同质化、空洞无物的语言。他强调科学写作的意义在于传达思想,而想法的开发者是人类自己,不应让模型的语言替代真正的思考表达,并据此提出了明确的政策主张。

已确认

  • Yarin Gal 观察到 ML 论文中同质化、空洞语言日益增多。
  • 他提议学术界设立成文政策:论文正文必须由研究者亲自撰写,LLM 仅可作审阅辅助,例如用来询问「哪里表述含糊」。
  • Gal 还推测,用 LLM 撰写的大多数论文将难以经受时间检验,部分原因是学界会对这类写作风格产生偏见;被引者补充称 LLM 写的论文读起来令人不适。
  • 9 月 23 日,Thomas Dietterich 发起质疑:若 LeCun/Gal 的判断只针对写作,那用 LLM 做定理证明又算不算问题?他随后追问「一篇论文用多少 LLM 才算 LLM 写的」,Gal 简短回应「任何 LLM 写的文字都算」。

为什么重要

  • 这一讨论切中当前学术界对 LLM 使用披露标准的争议:按 Gal 的零容忍口径,任何 LLM 生成的文本都应视为「LLM 写的」,这为期刊与会议制定写作政策提供了明确但严苛的参照。
  • Dietterich 的追问则暴露了边界难题:写作风格与实质贡献(如 LLM 辅助证明)应否区别对待,目前尚无共识。

第 2 集 · 牛津学者拟规范实验室 LLM 使用:只审校不代写(2026-09-22,2 条)

牛津大学学者 Yarin Gal 发推征求意见,考虑在其实验室强制推行 LLM 使用规范,核心思路是允许将 LLM 当作审稿人来检查表述,而不许其代写。同事 sedielem 表态支持,认为除沟通价值外,用书面形式解释事物本身就是加深自我理解的绝佳方式,人们不应放弃这一过程。

第 3 集 · 牛津学者 Gal:LLM 缺少脚手架就不擅长做科学(2026-09-23,3 条)

牛津大学学者 Yarin Gal 发表观点认为 LLM 其实很不擅长做科学:即使是不需要与现实世界交互的科研问题,只要没有现成脚手架或外部框架引导模型走向正确答案,面对真正非平凡的研究问题就会失效。他实测让 AI 研究助手 Fable 以学生身份研究开放性假设,发现模型会把开放问题坍缩成已知工作,甚至误读论文声称反驳了假设,需要人为争辩纠正。

第 4 集 · 学者提议 arXiv 拒收 LLM 撰写的论文引热议(2026-09-23,4 条)

牛津大学教授 Yarin Gal 提议 arXiv 应全面禁止 LLM 撰写的论文:经水印等手段标记的稿件应直接 desk reject;作者可以用 LLM 改进语言和获取审稿反馈,但不应让模型代写。该建议在圈内引发热议,Yann LeCun 等人也参与讨论,Bhuwan Dhingra 转发表示赞同。arXiv 方面回应称会检测但不拦截此类稿件,仅提示需要更严格的审读。

第 5 集 · 牛津学者:LLM 实验不复现与普通失败实验无异(2026-09-23,2 条)

牛津大学 Yarin Gal 在与 Thomas Dietterich 讨论 AI 生成科研实验时补充观点:LLM 撰写的实验若无法复现,本质上与任何其他不可复现的实验没有区别,问题核心在于可复现性而非作者身份。他据此提议可以建设一个面向 LLM 的 AI 版 arXiv,用于承载这类实验并按统一标准处理。