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英伟达Molt框架：从发布到开源
英伟达NeMo团队于7月推出纯PyTorch原生强化学习框架Molt，旨在替代繁重的Megatron路线。随后该项目正式开源，以简洁高效的代码库发力智能体强化学习训练。
2026-07-14 ~ 2026-07-28 · 2 集 · 6 条
第 1 集 · NVIDIA推出纯PyTorch强化学习框架Molt(2026-07-14,3 条)
NVIDIA NeMo团队推出了全新的强化学习框架Molt，旨在替代日益繁重的Megatron路线。作为一个智能体优先且完全基于纯PyTorch Native的框架，Molt将核心目标放在代码的可读性与可修改性上，并采用vLLM作为其rollout引擎。该设计让研究人员能够更轻松地进行实验，并能将规模扩展至大型MoE模型。
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第 2 集 · 英伟达开源 Molt 框架，发力智能体强化学习(2026-07-27,3 条)
英伟达发布并开源了 Molt，一个 PyTorch 原生的智能体强化学习训练框架，代码库规模约 9200 行。该框架的设计目标是提供足够简洁高效的代码库，专门用于支持和加速 agentic RL 的研究与开发，降低开发者在这一细分领域的入门门槛。
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