Molt：轻量RL训练框架
heghbalz · x · 2026-07-14
转发内容介绍了一个新的 RL 训练框架 Molt，目标是替代越来越“重”的 Megatron 路线，让研究者更容易修改和实验。
要点包括：
- 采用 PyTorch-native + vLLM，接口尽量精简；
- 支持 fully async、R3、TP/EP/CP、TITO，以及多模态训练；
- 面向 MoE RL 训练，规模可到 1T 参数；
- 代码量约 8000 行，大约是 Slime 的 1/3、Verl 的 1/9。
作者的态度很明确：这是一个“可以直接开始 hacking”的更轻量替代方案。
所属事件:NVIDIA推出纯PyTorch强化学习框架Molt(3 条相关)→
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