NVIDIA 发布面向 agentic RL 的 PyTorch 训练框架 Molt
dair_ai · x · 2026-07-27
NVIDIA 发布了 Molt，一个面向 agentic RL 的 PyTorch-native 训练框架。
框架思路
- 目标是把代码库做得足够小，让研究者能整体理解，也方便 AI 编程助手完整读取和推理。
- 这样算法改动可以直接贯穿训练器、分布式后端和 rollout 组件，而不必在复杂框架里层层穿透。
核心设计
- agent 保持为普通程序。
- 通过一个异步循环训练多模态和 MoE policy，同时保持 token、policy 版本和模型语义一致。
论文主张
- 论文认为，简化基础设施并不会牺牲性能。
- 在匹配的完全异步协议下，Molt 的表现可与最先进的 Megatron-based 栈相当。
- 项目开源，并提供 recipes 和容器。
所属事件:NVIDIA 开源 Molt：面向 Agentic RL 的训练框架(2 条相关)→
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