vLLM 成为 Molt 的 rollout 引擎
vllm_project · x · 2026-07-14
vLLM 官方提到，NVIDIA NeMo 团队的新框架 Molt 采用 vLLM 作为 rollout 引擎。
要点：
- Molt 是一个 agentic-first、PyTorch-native 的强化学习框架。
- 其 RL 核心保持很小、易改，rollout 交给上层的 vLLM（基于 Ray）处理。
- 这样可实现 高速异步 serving，规模可扩展到 1T 级 MoE。
- 原帖还强调 Molt 的 RL 代码量约 9K 行，面向 700B 模型。
这条信息的重点是：用成熟推理栈承担 rollout，让 RL 框架本身更轻、更容易研究和改造。
所属事件:NVIDIA推出纯PyTorch强化学习框架Molt(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- 全美市议会话题追踪网站：数据中心热度仅次于匹克球场 — zakkohane · 2026-10-27
- Galaxy S26 纯端侧跑 MiniMax H3：7 分钟生成 5 秒带音频视频 — BidFunny4862 · 2026-10-27
- Unconventional AI 收购 NeuReality,冲刺算力效率提升 1000 倍 — NaveenGRao · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- RTX 5090 卖到 7000 美元，PC 游戏社区集体否认 AI 热潮 — PAstynome · 2026-10-27
- Wan2GP 上架 Pinokio：6GB 显存一键跑 AI 视频生成 — cocktailpeanut · 2026-10-27