vLLM 成为 Molt 的 rollout 引擎
vllm_project · x · 2026-07-14
vLLM 官方提到，NVIDIA NeMo 团队的新框架 Molt 采用 vLLM 作为 rollout 引擎。
要点：
- Molt 是一个 agentic-first、PyTorch-native 的强化学习框架。
- 其 RL 核心保持很小、易改，rollout 交给上层的 vLLM（基于 Ray）处理。
- 这样可实现 高速异步 serving，规模可扩展到 1T 级 MoE。
- 原帖还强调 Molt 的 RL 代码量约 9K 行，面向 700B 模型。
这条信息的重点是：用成熟推理栈承担 rollout，让 RL 框架本身更轻、更容易研究和改造。
所属事件:NVIDIA推出纯PyTorch强化学习框架Molt(3 条相关)→
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