NVIDIA 开源 9.2K 行 Molt：面向智能体强化学习
burny_tech · x · 2026-07-28
NVIDIA 推出面向 agentic RL 的 Molt
NVIDIA 发布了 Molt，一个 PyTorch 原生的 agentic reinforcement learning 框架，目标是把研究代码做得足够小、足够清晰，便于研究者从头追踪整个训练流。
- 代码规模约 9.2K 行，可扩展到 1T 级 MoE 模型。
- 框架采用 全异步 rollout 设计，并与 vLLM 集成。
- 论文指出，agentic RL 往往会在估计器、rollout、训练后端和胶水代码上不断膨胀；Molt 想把这些复杂度压下去。
- NVIDIA 表示，在匹配的异步协议下，Molt 的表现与基于 Megatron 的最先进栈统计上可比。
- 项目是 开源 的，并提供了 GitHub 上的 recipes 和容器。
所属事件:英伟达开源 Molt 框架，发力智能体强化学习(3 条相关)→
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