NVIDIA 开源 Molt：面向 Agentic 强化学习的训练框架
nvidia · hf · 2026-07-27
- NVIDIA 发布了 Molt：一个面向 agentic reinforcement learning 的 PyTorch 原生训练框架。
- 设计目标是把代码库做得足够精简、清晰，研究者和 AI 编程助手都能较容易地读懂并端到端修改算法流程。
- 它用一个异步循环训练多模态和 MoE 策略，并尽量保持 token、策略版本与模型语义的一致性。
- 官方称，在匹配的全异步协议下，Molt 的表现与一套 SOTA Megatron 训练栈 统计上可比。
- 项目已开源，并提供 recipes 和容器镜像。
所属事件:英伟达开源 Molt 框架，发力智能体强化学习(3 条相关)→
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