Perplexity 发布 Q2D-Web：1.9 亿网页、7 万条智能体查询检索基准
antoine_chaffin · x · 2026-09-10
Perplexity 推出 Q2D-Web（Query2Doc-Web）基准与公开排行榜，用于评估智能体 RAG 系统中的检索能力。与常见做法不同，它不看 nDCG@10，而是关注 Recall@1000，衡量嵌入模型在大规模网页搜索中的表现。
该基准是年初 pplx-embed-v1 配套 Q2D 基准的 7 倍扩展：包含 7 万条由智能体改写的查询与 1.9 亿文档的网页语料。团队希望它成为现代版的「MS MARCO」。
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