喂入 UMI 数据集,自动优化出移动操作机器人本体

SongShuran · x · 2026-09-06

haqhuy 介绍其「Transformer Transformer」方法:以多样动作(如 UMI 数据集)为条件,共同优化出适配这些动作的移动操作机器人——即由数据驱动同时设计机器人本体与策略。作者注意到 sundayrobotics 的 Memo 躯干设计对结果至关重要,并致谢团队成员。该工作入选 CoRL 2026。

所属事件:斯坦福团队发布 Transformer Transformer 自动设计机器人本体(3 条相关)→

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