DeepMind 发布 AlphaGenome 2:按细胞类型预测 DNA 变异致病影响
demishassabis · x · 2026-11-12
Google DeepMind 宣布推出 AlphaGenome 2,新一代 DNA 序列模型,可预测 DNA 变异在不同特定细胞类型中的影响,为理解复杂疾病提供关键信息。
- 核心能力:心脏、大脑、免疫系统共享同一 DNA 序列,模型能聚焦特定细胞,解释为何单个碱基的改变只在某些细胞中致病
- 相比一代,改进了细胞类型特异性,可泛化到用户自己的 scRNA-seq 数据,并能补全未观测的模态
- 配套 AlphaGenome Atlas:对约 90 亿个变异做全基因组 in silico 诱变,提供预计算分数与 AVI(AphaGenome Variant Impact)评分,有零代码网页和 API 两种访问方式
- 通过 API 向学术研究免费开放(非商业用途)
所属事件:DeepMind 发布 AlphaGenome 2:单细胞级预测 DNA 变异影响(16 条相关)→
「研究」频道最新
- 90 条演示数据训练,开源双臂机器人玩拼图成功率约 60% — DanGrover · 2026-11-12
- FutureHouse 打造 deslopper:Kosmos 报告可读性逼真专家手笔 — proteinrosh · 2026-11-12
- AI 会大幅减少生物实验?反驳:未映射的信号通路仍需湿实验证伪 — francoisfleuret · 2026-11-12
- Recursive 自研系统造出 Flint:40B 稀疏模型本地跑 agent 编码 — agihouse_org · 2026-11-12
- Recursive 谈开放式研究:像agent科学家社群一样并行做海量实验 — agihouse_org · 2026-11-12
- Tim Shi 剖析递归自我改进:从学数据到发现新架构的四层路径 — agihouse_org · 2026-11-12