Tim Shi 剖析递归自我改进:从学数据到发现新架构的四层路径
agihouse_org · x · 2026-11-12
Recursive SI 联合创始人 Tim Shi 在主题演讲中梳理了递归自我改进(recursive self-improvement)的层次:
- 从数据中学习
- 强化学习(RL)
- 学习奖励函数本身
- 发现新的模型架构
他的核心论点:每一层都可以写成代码,而 AI 已经非常擅长写代码——这意味着自我改进的每一环都可以被自动化。
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