Recursive 自研系统造出 Flint:40B 稀疏模型本地跑 agent 编码
agihouse_org · x · 2026-11-12
AGI House 在 Google Gemma 硬件黑客马拉松上,Recursive SI 联合创始人 Tim Shi 介绍了其自动研究系统 Eureka Machine 打造的首个模型 Flint:
- 架构:稀疏 40B 参数模型,激活参数仅 2.5B,专为本地 agentic coding 设计
- 性能:在 M4 Pro MacBook Pro 上达到 125+ tokens/sec
- 技术亮点:由自动研究系统为 Apple M4/M5 芯片定制的 Metal megakernel
- 开源:开放权重
该帖还提到 Tim Shi 阐述的递归自我改进分层路径:从数据学习 → RL → 学习奖励函数本身 → 发现新架构,每一层都可写成代码,而 AI 已非常擅长写代码。
所属事件:Recursive 自动研究系统造出首个自我改进模型 Flint(4 条相关)→
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