ICML 关键注提出「权重空间学习」：像潜在扩散一样编辑神经网络权重

burny_tech · x · 2026-11-05

ICML「Weight-Space Symmetries」工作坊主题演讲人 Damian Borth 提出，神经网络权重正在成为一种新的机器学习模态。演讲幻灯片概述了这一研究方向：直接对其他网络的权重做「权重空间编程」（weight-space programming），就像逐像素编辑图像，而在权重的潜在空间中操作则有更大想象空间。BorisAKnyazev 进一步概括：Weight Space Learning（WSL）相当于「给权重用的 Stable Diffusion」。