长文核查 GPT-6「权重空间编程」:哪些是实测,哪些是轶事

maier_ak · x · 2026-11-05

Andreas Maier 发布长文,系统核查 MIT CSAIL 11 月 2 日博文《Sparks of Weight-Space Programming》——该文声称 GPT-6 Astra 能阅读、修复并从零写出神经网络权重,无需梯度下降,并预测权重「很快将由 LLM 原生优化」。Maier 肯定了作者完全公开全部实验日志的做法:1125 次模型轮次全部审计确认模型无额外工具,最终编辑的语言模型以精确 diff 公开,一名 Hugging Face 工程师已从日志重建并复跑评估。随后他把八个实验按证据强度排序:部分基于数千次试验、可从公开文件核查(硬),另一些仅靠三四道玩具题的正确回答(软)。结论:「火花」成立,「取代优化器」未被证明。