动物单图3D重建PRIMA被WACV2027接收，含9K伪3D数据集
TrackingActions · x · 2026-11-03
Mackenzie Mathis 实验室的 PRIMA（PRIors for Mesh Adaptation）论文被 WACV2027 接收，作者已更新预印本并开放 SOTA 模型供测试。
针对单目图像恢复动物关节化 3D 网格这一难题（物种长尾分布、大规模 3D 监督稀缺），论文提出两个核心组件：
- 分类学形状先验：从 BioCLIP 图像特征中提取物种级知识，注入网格重建过程，改善跨四足动物的形状估计；
- 适配驱动的数据自举：通过轻量级实例级网格精修与质量感知过滤，将丰富的 2D 动物标注转化为可靠的伪 3D 监督，构建出约 9K 条伪 3D 标注的 Quadruped3D 大规模数据集。
在 Animal3D、CtrlAni3D、Quadruped2D、Animal Kingdom 等基准上达到 SOTA，可应用于生物医学与虚拟形象等场景。
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