变废为宝：利用 AlphaFold3 噪声预测 T 细胞受体结合
quaidmorris · x · 2026-07-22
计算免疫学的一大难题是预测 T 细胞受体（TCR）与 MHC 分子递呈的多肽（pMHC）的结合情况。MSK 癌症中心的研究团队提出了一种名为 enFoldX 的新方法。
研究人员发现，AlphaFold3 在预测结构时产生的“幻觉噪声”中其实隐藏着关键信号。enFoldX 不再依赖单一的预测结构，而是利用整个嘈杂的构象集合来成功预测 TCR 与多肽的结合状态。论文预印本与代码已公开。
所属事件:enFoldX：将AlphaFold3结构噪声转化为TCR识别信号(11 条相关)→
「研究」频道最新
- UC伯克利联合 NVIDIA 发布 AW-0:真实机器人操控成功率 71.1 分远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 机器人模型实测:RoboTwin 50 项任务成功率 80.8% 远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 用代码流改变世界模型预测:同一指令下精准选中目标物体 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 发布:代码+视频+动作三专家联合生成的智能体世界动作模型 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 训练配方:3000 小时演示蒸馏出 50 个可复用技能程序 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 世界动作模型发布：一个生成式模型同时管规划、预测与控制 — trevordarrell · 2026-10-27