AW-0 训练配方:3000 小时演示蒸馏出 50 个可复用技能程序
trevordarrell · x · 2026-10-27
AW-0 系列(4/8):把演示变成可复用技能程序。自动化标注管线将观察到的操作表达为 Code-as-Policies 风格程序,对齐程序片段与演示段,并把重复行为蒸馏为可复用技能;技能库固定后,经验证的程序复用可扩展全语料标注。
预训练使用约 3000 小时机器人与第一视角人类演示,涵盖 50 个可复用技能,再用同一管线做任务级微调,把程序生成与视觉动态、运动连接起来。
所属事件:AW-0单卡5090推理230ms,3000小时演示蒸馏50个技能(2 条相关)→
「具身」频道最新
- StackChan 机器人上演 AI 短剧:Hermes Agent 用 JSON 脚本统筹表演 — alexcovo_eth · 2026-10-27
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%,远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- Bedrock Robotics 融资 6 亿美元,改装挖掘机已在商业工地全自动驾驶接单 — Sethwinterroth · 2026-10-27
- AW-0 机器人模型实测:RoboTwin 50 项任务成功率 80.8% 远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 用代码流改变世界模型预测:同一指令下精准选中目标物体 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 单卡 RTX 5090 推理 230ms:联合去噪比自回归代码快 2.4 倍 — trevordarrell · 2026-10-27