LingBot-Video评测表现与MoE推理加速优势
thetripathi58 · x · 2026-07-09
在公开的RBench测试中，LingBot-Video平均得分为0.620，在操作、长周期和四足机器人任务上领先其他开源模型，但团队坦诚其在空间和机械臂任务上仍不及闭源的Wan 2.6。
得益于MoE架构，该模型总参数量30B但每步推理仅激活3B。在处理100万token的长视频时，其运行速度比常规30B密集模型快3.18倍，实现了以极低成本驱动大模型。
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