OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna：价格减半、幻觉大降，但非全面超越前代

9 月 23 日，OpenAI 官宣发布 GPT-6 家族的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，两款模型当天上线 ChatGPT Work 与 Codex（覆盖 Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu，Free 和 Go 用户可在桌面端使用 Luna），并开放 API（gpt-6-sol 等）。Sam Altman 称其在智能、对齐、编码与计算机操作等方面全面升级，每 token 价格为前代一半。Artificial Analysis 随后将其纳入横评，多位用户实测则显示新模型并非全面超越前代：更便宜、更高效、幻觉更少，但在部分软件工程与知识工作评测上出现回退。同日 Anthropic、Qwen 等竞品密集发布，编码类 API 市场竞争加剧，价格战甚至成了社区 meme（ns123abc 的「Sir」梗图）。

已确认

• 定价减半：官方公告与多个信源确认，Sol 从 $4/$20 降至 $2/$10（每百万 tokens），Luna 输入 $0.10 / 输出 $0.50（从 $0.20/$1.20 下调）；OpenAI 宣称部分编码评测任务成本比 Claude Opus 5 最多便宜 93%（Polymarket 转述此官方口径，尚需第三方验证），Altman 称按每任务定价「市场无对手」。官方定位口号为「用 Sol 构建，用 Luna 规模化」，两款模型均基于 GPT-6 Astra 的技术成果，主打更强的编码与计算机操作、更高事实性与更少术语的清晰回答，Sol 对标 Claude Opus 5.5，Luna 主打高性价比。
• 编码代理表现：Codex 环境下 GPT-6 Sol (max) 在 Coding Agent Index 得 57 分，较 GPT-5.6 提升 2 分，每任务成本约为前代一半；Luna (max) 数据同步公布，其 Max 档在 DeepSWE 上与 Sol High、Astra Low 相当而价格仅约 Sol 的三分之一（Internet--Sensation 等转述）。
• 幻觉率下降：Artificial Analysis 评测显示，AA-Omniscience 基准上 Sol 幻觉率从 92% 降至 60%，Luna 从 93% 降至 77%（max effort）。
• 知识工作回退：GDPval-AA v2.1（改编自 OpenAI 覆盖 44 个职业的数据集）max effort 模式下 Sol 与 Luna 均回退，人工检查主因是回答更短、遗漏要点。
• DeepSWE 下降：power97992、Angaisb 等多位用户实测及转述显示 GPT-6 Sol 在 DeepSWE 上低于 GPT-5.6 Sol；Luna 相比 5.6 Luna 则小幅提升且同样降价。kimmonismus 汇总的跑分（FrontierCode 48.4% xhigh 等）亦提供对比数据，并称 Sol 比对手便宜约 85% 打平 Fable 5.1；krizzalicious49 也在 Reddit 贴出两款模型相对 5.6 系列的跑分截图合集。
• AutomationBench 亮点：reachvb 转述称 Sol (xhigh) 在 AutomationBench 上以约 9% 的成本反超 Opus 5。
• 正面实测：Every 的 Dan Shipper 称 GPT-6 Sol 已成其 Codex 日常主力，写作逼近 Astra、更快且比 5.6 Sol 便宜约 50%。

尚未确认

• ns123abc 转述的爆料称 GPT-6 Sol 在 computer use、research debugging 上也差于 5.6 Sol，网络安全任务无提升，自称未经证实；kristoph 帖中有人讥讽其只是改名 Terra，同为传闻。
• sytelus 称 GPT-6 Sol 在 HealthBench 及部分生物/化学安全评测上不及上一代，未附来源。
• weswinder 与 adonissingh 怀疑厂商有意「埋掉」DeepSWE 基准，属推测，无官方回应。
• power97992 称 Sol 的 xhigh 档在部分编码任务上输给 5.6 Sol 的 max 档，样本有限的个人实测；FalconsArentReal 亦转述用户侧初步对比称 Sol 复杂任务弱于 5.6 Sol、胜在成本与效率。

为什么重要

新模型未在所有指标上超过旧版较为反常，引发对代际进步是否放缓、厂商选择性披露评测的讨论；同时价格腰斩叠加幻觉率大幅下降（Reddit 用户 indiantruely 等认为该定价可能挤压大量开源与闭源模型），对成本敏感的生产场景吸引力明显。同日 Anthropic、Qwen 等竞品密集发布，编码类 API 市场竞争加剧。第三方基准、用户实测与日常使用评价方向不完全一致，提示应按自身任务负载实测选型，而非迷信「新一代」。

时间线

• 9 月 23 日：OpenAI 官宣 GPT-6 Sol/Luna 并当日上线 ChatGPT Work、Codex 与 API；Sam Altman 连发多条补充定价与定位；Artificial Analysis 同日发布评测；Anthropic、Qwen 等竞品同日发布新品。

2026-09-23 ~ 2026-09-24 · 92 条相关

事件全程(共 15 集)→

• 第 1 集:OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna：价格减半、幻觉大降，但非全面超越前代(2026-09-23,92 条)
• 第 2 集:GPT-6 Sol/Luna 上线口碑分化：降价换质量引争议(2026-09-23,9 条)
• 第 3 集:LMArena 上线 GPT-6 Sol/Luna 实测投票(2026-09-23,2 条)
• 第 4 集:四款新模型一周改写性价比前沿，Opus 5.5 登顶(2026-09-23,2 条)
• 第 5 集:OpenAI 与 Anthropic 同日降价，掀新一轮模型价格战(2026-09-23,7 条)
• 第 6 集:实测：GPT-6 Sol 随算力近线性提升，Bug Hunt 仍不敌 Opus 5.5(2026-09-23,3 条)
• 第 7 集:Bug Hunt Bench 实测 GPT-6：Astra 居首，Sol 版本大幅退化(2026-09-24,2 条)
• 第 8 集:GPT-6 命名流出：Sol 对应 Terra，Luna 疑退化(2026-09-24,3 条)
• 第 9 集:Bug Hunt Bench 发布：105 个真实 bug 横评前沿编码模型，成本差 200 倍(2026-09-24,3 条)
• 第 10 集:GPT-6 Sol/Luna 登场：低价 API 与三档定价引发关注(2026-09-25,2 条)
• 第 11 集:网友推测 OpenAI 高效新模型意在腾算力并适配超快推理(2026-09-25,2 条)
• 第 12 集:GPT-6 Sol 被指遭低估：机器人任务成绩升成本降(2026-09-25,2 条)
• 第 13 集:GPT-6.1 Sol 发布：Astra 级智能、价格约 1/5(2026-09-29,32 条)
• 第 14 集:GPT-6 Astra Ultrafast 曝光：Codex 提速最高 8 倍(2026-09-30,2 条)
• 第 15 集:GPT-6.1 Sol 第三方评测集中出炉：性能近 Astra、成本大降(2026-09-30,21 条)

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另有 11 条近重复转述:masterderptato · SteveEricJordan · minxio_ · Angaisb_ · kimmonismus · _philschmid · charliermarsh · polynoamial · gdb · Dimillian · 赛博禅心