ICLR 2027 投稿破 6.2 万篇超历届总和

ICLR 2027 摘要投稿在 9 月 19-20 日截稿时突破 6.2 万篇，较去年的 19,525 篇增长约 3 倍，单届投稿量已超过 2013-2026 历届 ICLR 之和，再度刷新 AI 顶会投稿纪录。官方尚未公布最终统计，但投稿编号与多位学者爆料均指向同一量级。审稿人力与论文洪流的矛盾被推到极限，AI 批量生产低质论文、LLM 辅助评审与学术激励机制成为 ML 社区集体反思的焦点。

已确认

• 截稿前 13 小时投稿编号已接近 51000（InvariantnCauchy），距截稿一小时时约达 6 万；有转发讨论将这一现象调侃为「对机器学习研究的 DDoS 攻击」，并有 NeurIPS 审稿人晒出为 workshop 撰写的审稿意见，感叹质量每况愈下。另有发帖者在截稿前一周就注意到投稿已破 5 万，感叹审稿人将面对海量「AI slop」，并表示自己不确定是否还想为这一届审稿。
• 据京都大学 chuangma 透露，摘要截止时投稿量达 62K+。作者 trawasthiai 在截止前 5 分钟提交摘要，晒出投稿编号 62263，据此推测总投稿量在 6.3 万篇以内，并质疑疯狂增长部分源于 AI 批量生产的低质论文（AI slop）。
• mariyaivasileva 提供对比数据：摘要截止当晚注册投稿已超 6 万篇，而去年启动时为 19,525 篇，一年增长约 3 倍；按去年比例推算，779 篇（3.99%）被 desk-reject，5,042 篇（25.82%）在摘要阶段撤回，有效送审论文预计约 4.2 万篇，仍远超审稿承载能力。
• Google DeepMind 研究员 Denny Zhou 发帖确认投稿量已超过此前所有年份（2013-2026）总和，并称「惊讶吗？我并不惊讶」。Google 研究员 gspandana 评价称这将是同行评审（及 LLM 辅助评审）的一次真正压力测试。另有转发讨论援引 Yann LeCun 早年推文，指出十年前 ICLR 投稿仅 500 余篇，10 年间增长超 120 倍。
• 有转发讨论按 20% 录取率测算，本届将录用约 1.2 万篇论文，质疑现行评审体系是否还有意义；转发者 pfau 更称 ICLR 比 AlexNet 还年轻、谈不上历史悠久，暗示其「使命已经完成」，甚至有人建议干脆关掉这个会。另有转发者 botsandbits 指出会议设置单作者 20 篇论文上限，但这一数字「高得离谱」——一个人不可能在如此短时间内产出 20 篇真实成果。
• François Fleuret 直言会议/同行评审模式已经死了，只是因太多利益相关方挂在上面才维持运转；rajammanabrolu 评论称回头看这会被视为 AI 学术会议终结的开端。tokenbender 称翻看投稿后，今年值得推荐阅读的远没有 60 篇，讽刺学术现状「像 2009 年的津巴布韦货币」——数量通胀、质量稀释。zivravid 亦发帖调侃想不出真正值得读的 60 篇（还补一句「你的论文算其中之一」），MIT 教授 Aviv Tamar 公开回怼其过于苛责，双方形成争论。
• AI 检测公司 Pangram 创始人 Max Spero 也注意到 6.2 万投稿的数字，公开质疑其中有多少是完全由 AI 生成的（mrdrozdov 转发）。mycatcancode 则借此讨论「自动研究」的风向：接收论文不代表真的有发现，AI 自动做研究的目标不应是量产此类产出。
• John Wieting 对 ICLR 2027 设下公开赌注：最终有效论文中 ≥90%（over/under 2 万篇）由 AI 生成，其推算基于今年约 6 万注册摘要与去年注册到有效论文约 76% 的转化率（25.6k→19.5k）。此前 adrilemercier 也估计近 90% 的投稿可能主要由 AI 完成，作者本人未必理解内容（均为个人估算）。
• PTenigma 估算按每篇评审约 4 小时计，审完 6 万多篇约需 50 万个人时。据 PTenigma 与 PlisSergey 转述，NeurIPS 已禁止审稿人用 LLM 写评审：若被检出 AI 痕迹，会拒掉该审稿人名下合著论文的作者资格，惩罚严厉。
• 关于暴涨归因出现争论：bozavlado 认为不该怪 AI，病根是学界以论文数量考核的坏激励机制，AI 只是让激励被低成本兑现的工具；gleech 用数据反驳，称 LLM 出现前会议投稿年增约 40%，今年 ICLR 暴涨约 200%，增速突然放大 5 倍难以完全归因于既有激励。

尚未确认

• 上述数字均来自投稿编号与个人爆料，官方尚未公布最终统计；desk-reject 与摘要阶段撤回后的最终有效投稿数仍待官方确认（mariyaivasileva 的 4.2 万为按去年比例推算）；Max Spero 的质疑、adrilemercier 的「近九成」估计与 John Wieting 的公开赌注均无独立核验，属个人推断。

为什么重要

• 投稿量超历届总和意味着审稿负担与投稿规模严重脱节，评审质量与会议公信力面临考验；PTenigma 据此提议为 ICLR 增设 AI 评审快速通道以缓解人力极限。
• PlisSergey 指出多数研究者不希望论文由 AI 审稿，而 NeurIPS 对 LLM 评审的连坐式禁令又凸显「用 AI 治理 AI 产出」的两难；叠加 Fleuret 的悲观论断、tokenbender 的质量稀释观察、Pangram 创始人与 Wieting 赌注对 AI 生成占比的质疑、激励机制之争与 Denny Zhou 的「并不意外」，这一现象正成为 LLM 时代学术产出质量与评审机制的集体反思。

2026-09-19 ~ 2026-09-21 · 35 条相关

事件全程(共 6 集)→

• 第 1 集:ICLR 2026 投稿量破 5 万，AI slop 冲击同行评审(2026-09-19,13 条)
• 第 2 集:ICLR 2027 投稿破 6.2 万篇超历届总和(2026-09-19,35 条)
• 第 3 集:ICLR 投稿超 5 万篇，研究者提议人机混合审稿(2026-09-20,2 条)
• 第 4 集:ICLR投稿破五万创新高引发热议(2026-09-20,4 条)
• 第 5 集:ICLR 2027 投稿破 6 万，研究者密集呼吁改革评审制度(2026-09-21,8 条)
• 第 6 集:ICLR 2027 投稿超 6 万，学界激辩论文灌水(2026-09-21,5 条)

• 【源头】ICLR 2027 投稿量突破 6.2 万,同行评审面临极限压力测试 — sivareddyg · 2026-09-19
• 网友晒 ICLR 2027 投稿编号 62263,推测总投稿近 6.3 万 — trawasthi_ai · 2026-09-19
• ICLR 2027 投稿破 5 万篇，截稿前仍在飙升 — Invariant_n_Cauchy · 2026-09-20
• ICLR 投稿量逼近 6 万篇,距截稿还有一小时仍在上涨 — burny_tech · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿破 6 万，超过历届 ICLR 投稿总和 — peter_richtarik · 2026-09-20
• ICLR 2027 收稿超 6 万篇，作者提议增设 AI 评审快速通道 — PTenigma · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿超 6 万篇,超过此前历届 ICLR 总和 — valentina__py · 2026-09-20
• ICLR 2027 收稿破 6 万篇，NeurIPS 因 AI 评审连坐处罚审稿人 — PlisSergey · 2026-09-20
• ICLR 投稿量飙至 5 万篇，NeurIPS 审稿人感叹质量每况愈下 — burny_tech · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿超6万篇,Fleuret 断言同行评审模式已死 — burny_tech · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿量超 2013–2026 历年总和,DeepMind 研究员称不意外 — denny_zhou · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿量传达 6 万，20% 录取率下 1.2 万篇论文 — aran_nayebi · 2026-09-20
• 【源头】ICLR 投稿破 6 万,是去年 3 倍多,有效送审预计约 4.2 万 — mariyaivasileva · 2026-09-20
• 翻完 6 万篇 ICLR 投稿,研究者感叹论文通胀如津巴布韦币 — tokenbender · 2026-09-20
• ICLR 年收稿破 6 万篇，网友吐槽值得读的不超 60 篇 — ziv_ravid · 2026-09-20
• ICLR 年投稿破 6 万篇，教授吐槽今年值得读的不到 60 篇 — AvivTamar1 · 2026-09-20
• ICLR 2027 摘要投稿破 6 万,超以往所有年份总和 — my_cat_can_code · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿或达 6 万篇，有人建议干脆关掉这个会 — _onionesque · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿量超过去 13 年总和，AI 代写引研究者热议 — BlackHC · 2026-09-20
• ICLR 六万篇投稿不该怪 AI，学界激励机制才是病根 — bozavlado · 2026-09-20
• LLM 前学术会议投稿年增 40%，今年暴涨 200%，增速差 5 倍 — gleech · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿破 6 万篇,近九成疑由 AI 主写 — DominiqueCAPaul · 2026-09-20
• ICLR 收稿暴涨 200% 至 6 万篇摘要,审阅需约 250 人年 — gleech · 2026-09-20
• ICLR 2027 投稿超 6 万篇,超历届总和,单作者 20 篇上限引质疑 — MarkNeumannnn · 2026-09-20
• 研究员：AI 解锁并行科研方向，但不肯把选题权交给 AI — mariyaivasileva · 2026-09-21
• ICLR 投稿量飙至 6.2 万篇，AI 生成占比引热议 — mrdrozdov · 2026-09-21
• 研究者预测 ICLR 2027 约两万篇论文九成以上由 AI 生成 — fredahshi · 2026-09-21
• ICLR 2027 收稿超 6 万篇,学者担忧学生用 AI 做「不思考的研究」 — yuqirose · 2026-09-21
• ICLR 2027 摘要投稿达 6 万篇，相当于百本顶刊年产出 — prof_kamilov · 2026-09-21
• ICLR投稿已破5万篇还有一周截止，审稿人苦叹AI水文 — burny_tech · 2026-09-21
• ICLR 2027 摘要投稿破 6 万，超过 ICLR 十四届总和 — 机器之心 · 2026-09-21

另有 4 条近重复转述:denny_zhou · my_cat_can_code · MannyKayy · burny_tech