ICLR 2026 投稿量破 5 万，AI slop 冲击同行评审
距摘要截止约一周，多位研究者于 9 月 19—21 日集中反映 ICLR 2026 投稿量已突破 5 万篇，此后有人报出 5.5 万乃至约 5.8 万的数字，创历史新高。学界对 AI 生成低质论文（AI slop）冲击同行评审体系的担忧集中爆发，限制单人投稿数量、每年直接录取前 300 篇等应对方案开始进入讨论；官方数字尚未公布，且有人提醒当前总数可能被 NeurIPS 转投稿件推高而失真。
已确认
- 9 月 19 日，@miniapeur 发帖称 ICLR 投稿量已超过 5 万篇且仍在增长，感叹审稿人面临 AI slop 洪峰，甚至表示自己都不想为这届审稿（m1、m12 为同一信息的重复转述）
- 9 月 20 日，@menhguin 转引数据称本届 ICLR 收到约 58,000 篇投稿，创历史新高，并戏称其中大量属于「AI for Science」方向
- 9 月 21 日，MIT 研究者 Igor Gilitschenski（@igilitschenski）称投稿量已超过 5.5 万份，并用 #slopGrenade 标签调侃会议被低质/AI 生成「水论文」淹没
- @gklambauer（Greg Klambauer）与 @MichaelDMoor 均感叹投稿量达到 5 万级，并吐槽这是对机器学习研究的「DDoS 攻击」
- @DimitrisPapail 透露投稿数已逼近 4.5 万篇，并评论称用 AI 灌水写论文并投稿很容易，像掷硬币一样碰运气也能中，但真正有趣、酷、有点疯狂的论文才是学界需要的
- AlexiGlad（经 @burnytech 转发）指出投稿量已达 5 万篇并预测未来可能冲到 10 万篇，将现象称为「AI slop 时代」
- @qberthet 确认「投稿洪峰确实在来」
- Roei Herzig（经 m6、m9 转述）指出每隔几年学界就认定评审系统已崩坏，然后投稿量又翻倍；ICLR 刚突破 50,000 篇投稿，他建议限制每位作者的投稿数量，因为没人能在一个周期内有超过 5 个够格上会的想法，Hilde Kuehne 亦对此表示呼应
- ShiboChenTech（经 m4 转述）借此提议改革：AI 顶会应改为每年直接录取前 300 篇论文，不再纠结录取率
尚未确认
- 各帖对投稿数的表述从「逼近 4.5 万」「超过 5 万」「超过 5.5 万」到「约 5.8 万」不等，且官方数字尚未见公布，最终规模以官方为准
- @qberthet 提醒，当前正处于 NeurIPS 出结果与 ICLR 摘要截止日的重叠期，大量悬而未决的 NeurIPS 在审稿件会转投 ICLR，显著推高投稿总数，单看总数并不能准确反映真实投稿热度
为什么重要
- 投稿量的指数级膨胀远超审稿资源的增长，AI 生成内容使低质投稿的边际成本趋近于零，同行评审体系的可持续性受到直接冲击，@miniapeur 等人甚至断言评审体系在现有形式下无法存续
- 若灌水与碰运气式投稿成为常态，顶会录用信号的含金量与学术评价体系都将被稀释；限制单人投稿数量（如 Herzig 建议的每周期约 5 篇上限）以及 ShiboChenTech 提出的「每年直接录取前 300 篇」等更激进的改革方案正成为讨论中的应对方向，这也是多位一线研究者公开表达抵触情绪的原因
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一手来源
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另有 2 条近重复转述:Michael_D_Moor · burny_tech