蚂蚁开源Ling-3.0-flash：124B参数仅激活5.1B
蚂蚁集团旗下inclusionAI于8月4日在Hugging Face开源了Ling-3.0-flash模型。该模型总参数量约124B，但每个token仅激活5.1B参数，采用MoE架构，支持256K上下文，并采用纯正MIT协议。官方称其性能可媲美激活参数达1T的旗舰模型，FP8量化版仅需128GB显存即可部署，已上线AI/ML API平台并提供免费使用期。这一极低激活率与高性价比的组合引发社区广泛关注。
已确认
- 架构与参数：总参数量在124B至127.5B之间（不同帖子统计口径略有差异），激活参数为5.1B（约占总参的1/64）。采用512个路由专家加1个共享专家的MoE架构，并从预训练阶段即原生引入混合线性架构，支持256K上下文。
- 部署成本：官方提供BF16和FP8量化版本，其中FP8版本部署仅需128GB显存，大幅降低了超大模型的硬件门槛。
- 功能与评测表现：模型支持思考模式与工具调用，并提供了完整的对话模板配置。官方报告显示其在SWE-bench等基准测试中表现优异，官方称其性能可媲美激活参数达1T（万亿参数级别）的旗舰模型。
- 开源与API可用性：模型采用了无商业限制的纯正MIT协议。此外，该模型已上线AI/ML API平台，并提供免费使用期。
为什么重要
- Ling-3.0-flash通过极低的参数激活率兼顾了模型容量与推理成本，在保证高性能的同时显著降低了部署门槛，为开源社区提供了一个极具性价比的大规模混合推理模型选择。
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一手来源
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