Ling-3.0-flash 开源：124B 混合线性架构 MoE 发布
NielsRogge · x · 2026-08-04
AntLingAGI 在 Hugging Face 开源了新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash。
- 架构设计：采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构。从预训练阶段即原生引入混合线性架构，结合了 Kimi Delta Attention (KDA) 与 Multi-Latent Attention (MLA)。
- 性能表现：在关键基准测试中，该模型的表现与上一代持平或实现超越。
- 工程优化：原生集成 SGLang HiCache 与 Mooncake 分层缓存架构，以实现高效的 KV-cache 存储。尽管激活参数较小，但具备出色的推理、指令遵循和长上下文能力，专为生产环境中的复杂智能体工作流设计。
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