Ling-3.0-flash 开源：127B 参数 MoE 架构，官方 FP8 仅需 128GB
derspenti · reddit · 2026-08-04
inclusionAI 的 Ling-3.0-flash 模型权重已在 Hugging Face 公开，采用 MIT 协议。
- 架构与参数：总参数量 127.5B，激活参数 5.1B。采用 BailingMoeV3 架构，包含 512 个专家（每 token 激活 8 个），颗粒度比大多数同类模型更细。
- 思维链控制：思考模式（Thinking）可通过 chat template 按需开启，默认开启，无需单独的模型 SKU。
- 本地部署：BF16 版本约 255GB；官方 FP8 版本约 128GB，适合大内存主机或多卡环境直接下载使用。社区正在讨论 llama.cpp 对该架构的兼容性。
所属事件:蚂蚁开源Ling-3.0-flash：124B参数仅激活5.1B(11 条相关)→
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