蚂蚁推出124B参数MoE模型Ling-3.0-flash

蚂蚁集团 inclusionAI 正式发布 Ling-3.0-flash 模型，主打面向生产级 Agent 的混合推理能力。该模型现已登陆 OpenRouter 与 Nous Portal 平台，其中 OpenRouter 的免费使用期延续到 2026 年 8 月 3 日，Nous Portal 提供一周免费，其开放权重也已得到确认。

已确认

多方信息显示，Ling-3.0-flash 是一款混合推理稀疏 MoE 模型。其总参数量达到 124B，但在运算时每个 token 仅激活 5.1B 参数，支持高达 256K 的上下文长度，并宣称首 token 延迟低于 1 秒。该模型特别针对编程与智能体场景进行了优化。据作者 @FellMentKE 透露，它具备自我纠错能力，能在代码报错时读取信息并自行修正，从而减少开发者的调试时间。

平台部署方面，Nous Portal 宣布提供为期一周的免费使用，而 OpenRouter 的免费期限更是直接延续到 2026 年 8 月 3 日。此外，据 @victormustar 确认，该模型的开放权重（open weights）也已在计划之中。

为什么重要

极高的参数总量配合极低的激活参数，意味着该模型在保障强大推理能力的同时，能大幅降低运行成本和延迟。这种特性使其非常适合对响应速度和成本敏感的生产级智能体场景，而长达数年的免费期以及即将到来的开放权重，为开发者提供了极大的便利与充足的测试应用空间。

2026-07-24 ~ 2026-07-25 · 12 条相关

事件全程(共 4 集)→

• 第 1 集:蚂蚁推出124B参数MoE模型Ling-3.0-flash(2026-07-24,12 条)
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• 第 3 集:蚂蚁百灵发布 Ling-3.0-flash 混合推理模型(2026-07-29,2 条)
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