Ling-3.0-flash 主打百万级上下文和多项 Agent 基准
FellMentKE · x · 2026-07-24
这条帖子把 Ling-3.0-flash 包装成一款面向编程智能体的 hybrid-reasoning MoE 模型，并称它目前可在 OpenRouter 免费使用。
配图里给出了架构与若干关键信息：
- 15.7 万词表
- 100 万 token 上下文
- 采用 Gated MLA + MoE 结构
- 训练目标包含 next-token prediction 和 multi-token prediction
另一张图则展示了它在多项编码/Agent 任务上的对比成绩，包括：
- SWE-Bench Pro / Multilingual
- Terminal-Bench v2.1-AA
- Tau3-banking-AA
- MCP-Atlas、SkillsBench、WideSearch、BrowseComp、IFBench、SysBench、MRCR-128k、Multi-IF
这条信息的核心是：Ling-3.0-flash 被定位为一个速度快、支持自我纠错、并且在多类 Agent 基准上可用的编程助手。
所属事件:Ling-3.0-flash 发布：主打 Agent 场景并开启长期免费(8 条相关)→
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