Ling-3.0-flash 发布：124B 参数、5.1B 激活、256K 上下文
BanghuaZ · x · 2026-07-24
AntLingAGI 发布了 Ling-3.0-flash，定位是面向生产环境的混合推理 MoE 模型，特别适合 agent 场景。
已披露的关键信息包括：
- 124B 总参数，但每个 token 只激活 5.1B 参数
- 256K 上下文长度
- 采用 KDA + MLA 的混合注意力设计
- 官方称它在展示的多数基准上，能以远少于自家 1T 旗舰模型 的总参数和激活参数规模，达到相当甚至更好的成绩
SGLang 方面表示，正在和团队合作推进该模型的 day-0 支持。
所属事件:Ling-3.0-flash 混合推理模型发布并免费开放(5 条相关)→
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