Poolside 发布 Laguna S 2.1 开权重编码模型

AI 编程公司 Poolside 发布了最新一代开权重编码模型 Laguna S 2.1。该模型专为代理编程和长周期任务设计,凭借超长上下文支持和在多项基准测试中的优异表现,引起了社区广泛关注,发布后迅速登顶 Hugging Face 热门榜单,NVIDIA 也转发推荐了这款模型。

关键细节

Laguna S 2.1 采用混合专家架构,总参数量为 118B,每个 token 激活 8B 参数。模型支持高达 100 万 token 的上下文,并采用 OpenMDW 许可协议开放权重,非常适合本地编码智能体进行长时间的自治运行。Poolside 官方强调,该模型在长链路任务中能保持稳定表现,且在代理编程能力上超越了部分体量更大的模型。在性能方面,官方公布其在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中取得了 70.2 分,媲美甚至超越了体积比它大 5 到 25 倍的模型。此外,据作者 @Madisonkanna 透露,该模型的整个构建过程仅耗时 8 周。

各方反应与落地

NVIDIA 转发并推荐了该模型,肯定了其“体量不大但能力很强”的特点。在开发者生态方面,据作者 @ben_burtenshaw 介绍,Laguna S 2.1 已经可以通过相应的 fork 在 llama.cpp 中本地运行,用户能够直接加载如 laguna-s-2.1-Q4_K_M.gguf 等量化格式的模型文件,这为本地部署和测试提供了便利。

2026-07-22 ~ 2026-07-22 · 10 条相关