Poolside发布开源编程模型Laguna S

第 1 集 · Poolside 发布 Laguna S 2.1：118B 开权重编程模型(2026-07-22,28 条)

AI 编程公司 Poolside 发布了最新一代开权重编码模型 Laguna S 2.1。该模型专为代理编程和长周期任务设计，凭借超长上下文支持和在多项基准测试中的优异表现，引起了社区广泛关注，发布后迅速登顶 Hugging Face 热门榜单。

关键细节

Laguna S 2.1 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 118B，每个 token 激活 8B 参数。模型支持高达 100 万 token 的上下文，采用滑动窗口注意力机制，并提供 thinking / no-thinking 两种模式。该模型采用 OpenMDW 许可协议开放权重，非常适合本地编码智能体进行长时间的自治运行。Poolside 官方强调，该模型在长链路任务中能保持稳定表现，且在代理编程能力上超越了部分体量更大的模型。在性能方面，官方公布其在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中取得了 70.2 分，媲美甚至超越了体积比它大 5 到 25 倍的模型。此外，据作者 @Madisonkanna 透露，该模型的整个构建过程仅耗时 8 周。

各方反应与落地

NVIDIA 转发并推荐了该模型，肯定了其“体量不大但能力很强”的特点。凭借 MoE 架构带来的低激活参数，该模型在单台 NVIDIA DGX 设备上即可高效运行。在开发者生态方面，据作者 @ben_burtenshaw 介绍，Laguna S 2.1 已经可以通过相应的 fork 在 llama.cpp 中本地运行，用户能够直接加载如 laguna-s-2.1-Q4_K_M.gguf 等量化格式的模型文件，这为本地部署和测试提供了便利。此外，作者 @Madisonkanna 在相关访谈中指出，此次发布不仅是发布一个新模型，更引发了关于“美国开源 AI 路线”与“开源权重经济学”的深度探讨。

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第 2 集 · Poolside Laguna S 2.1 模型上线 Nous Portal 提供两周免费推理(2026-07-22,2 条)

Nous Research 宣布，poolside_ai 发布的最新模型 Laguna S 2.1 现已在 Nous Portal 正式上线。为了让更多用户体验该模型的性能，官方特别提供了为期两周的免费推理服务，用户在此期间可免费调用该模型。

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