Poolside 公布 Laguna S 2.1 基座模型细节
cephaloform · x · 2026-07-22
这是 Laguna S 2.1 base 的模型卡信息：它是 Laguna S 2.1 的预训练底座模型，规模和结构都给得很具体。
- 118B 总参数，按 token 计算大约 8B 激活参数。
- 48 层里交错使用 full attention 和 sliding-window attention。
- 采用 256 个 routed experts + 1 个 shared expert 的 MoE 架构。
- 这个 base model 不公开开放下载，研究者需要通过 [email protected] 申请。
- 官方还特别说明：它没有做 instruction tuning，也没有 chat / reasoning / tool-calling 能力；这些能力在 Laguna S 2.1 里。
这条信息的重点是模型架构和可用性，而不是应用层产品。
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