Poolside 发布 Laguna S 2.1：单台 DGX 即可跑 118B 模型
joecole · x · 2026-07-22
Poolside 发布了最新模型 Laguna S 2.1，主打极致的本地推理效率。该模型总参数量达 118B，但采用了 MoE（混合专家）架构，每个 token 仅激活 8B 参数，并支持最高 100 万 tokens 的上下文窗口。凭借这一设计，它在 Terminal-Bench 评测中超越了 DeepSeek V4 Pro Max 等参数量大其十倍的模型，且能够完全在单台 NVIDIA DGX Spark 上流畅运行。模型权重已在 Hugging Face 上以 OpenMDW-1.1 许可证开源。
所属事件:Poolside 发布 118B 开权重编程模型 Laguna S 2.1(35 条相关)→
「Infra」频道最新
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11
- 推理服务关键指标盘点:流式速度 TPOT 与可用性如何影响体验 — abhijithneil · 2026-09-11
- PlanetScale 推出分片 Postgres,768 台服务器组成 1PB 单库 — dhruv2038 · 2026-09-11