Toby Ord 推演：任务成功率随 log(compute) 呈指数增长
tobyordoxford · x · 2026-11-14
牛津哲学家 Toby Ord 在与 @ramez、@benjtodd、@AllanDafoe 等人的讨论串中提出：在基准测试上随机任务的成功几率（odds）往往随 log(compute) 呈指数增长，即 odds 随算力呈幂律增长。
他此前讨论的横轴是时间，这里把 log(compute) 放上横轴得出同样的曲线形态。他也坦承不确定性：通常只能看到曲线的中段、近似线性，他假设这些曲线是 logistic 的，但强调这一点应当被实证检验。
所属事件:牛津学者 Toby Ord：RL 算力翻万倍才推升基准成绩(17 条相关)→
「研究」频道最新
- TestPrune:只跑相关回归测试,破解 AI 自动修 bug 的验证瓶颈 — burkov · 2026-11-14
- 幼儿只能从会回应的对象学新词,研究呼吁用响应式 AI 复测 — AnnaCiaunica · 2026-11-14
- Databricks 基准：上下文层让数据 agent 准确率 91% 远超前沿模型 58% — CautiousUse8597 · 2026-11-14
- MIT 教授将谈 AI 科学发现:智能体蜂群自主研究超材料 — ProfBuehlerMIT · 2026-11-14
- Walden 演讲：基座模型快速变强，中训练数据正被商品化 — ZeYanjie · 2026-11-14
- Nathan Lambert 反驳 Dwarkesh：持续学习并非 AI 进步的瓶颈 — natolambert · 2026-11-14