ECI 线性增长对应指数增长：模型任务时长呈恒定风险率

tobyordoxford · x · 2026-11-14

牛津研究员 Toby Ord 在与 @ramez、@benjtodd 等人的讨论中解释了 ECI 指标的数学性质：ECI 对每个 benchmark 先做逆 logistic 变换，使 logistic 式增长看起来像线性增长。因此 ECI 的线性增长对应概率上的 logistic 增长，进而对应赔率（odds）的指数式增长。

他还补充说，在这一框架下用「恒定风险率」模型刻画任务时长（horizon length）时，时长与赔率成正比；不过他自认该简化模型可能并不完全准确。这段讨论涉及 AI 能力外推方法的核心争议：如何把 benchmark 成绩换算成对任务复杂度/时长的预测。