LLM 思路盲搬进蛋白质模型遭批：算力越多算法选择越关键

anshulkundaje · x · 2026-11-08

samsinai 认同 MillionInt 的观点：「往模型训练里灌的算力越多，算法的选择就越重要」，并补充在生物学领域，对数据的审慎设计远比自然语言更关键。

他批评把 LLM 思路盲目照搬到蛋白质语言模型（PLM/GLM）的做法——这些做法经不起推敲时总被用「bitter lesson」辩护，这也是为什么真正的阶跃式进展只发生在基于结构的模型上：它们在算法、数据和算力三个维度上同时审慎推进规模。原帖指出，对 bitter lesson 的误读加上 transformer scaling 短暂奏效的窗口，reward-hack 了整整一代科学家的思维，还有大量完全未探索的 scaling 维度。