超长程智能体时代最迷人的元问题：AI 能否发现超越梯度下降的方法

JensHonack · x · 2026-11-08

讨论规模化 agent 集群（swarms）与超长程持久智能体时最激动人心的元问题：模型能否发现比人类设计了数十年甚至数百年先验的算法（如梯度下降）更根本的问题求解方式。作者认为最有趣的「权重空间编程」是观察模型能否找到比梯度下降更好的「从数据向权重迁移信息」的方法；swarm 是当前扩展算力以驱动发现的 agent 拓扑方案，一个好的目标是让 swarm 自己发现 swarm 应该长什么样——还有大量算法在暗处等待算力分配器验证其可行性。