研究者反思「苦涩教训」误读：算力越大算法选择越关键

MillionInt 发帖指出，对「苦涩教训」的误读以及 transformer scaling 短暂主导期的过度记忆，让一代科学家被「reward hack」了大脑。samsinai 对此表示认同，强调往模型训练里灌的算力越多，算法的选择就越重要，并补充在生物学领域，对数据的审慎设计远比自然语言更关键，同时批评将 LLM 思路直接照搬进蛋白质模型的做法。

2026-11-08 ~ 2026-11-08 · 2 条相关