R2T2 流式 ASR 技巧:冻结音频编码器,只调语言解码器
dr_cintas · x · 2026-11-06
drcintas 简述流式语音识别工作 R2T2(基于 Qwen3-ASR)的训练配置:
- 用约 1500 小时中英文音频做后训练;音频编码器与 projector 全程冻结,只更新语言解码器;不改架构。
- 两阶段流程:先 SFT,再用 GRPO 做强化学习。
- 关键洞见在训练目标而非架构,因此无需改动即可兼容 vLLM/Transformers 直接部署。
结论:一个轻量、可复现的流式化改造路径——不动多模态前端,只在语言侧做目标函数层面的工作。
所属事件:网易有道开源 Confucius4-R2T2:永不改写的流式语音识别(8 条相关)→
「研究」频道最新
- MIT 与斯坦福推出机器人自主教材,融合经典机器人学与 AI 且免费在线 — GioeleZardini · 2026-11-07
- UIUC 发布 OpenFrontiers:开放研究问题库+科学再发现评测基准 — Jiarui Yao · 2026-11-07
- 二核苷酸打乱保留 CA 起始子,基因组模型负样本设计有坑 — anshulkundaje · 2026-11-07
- 负样本选错致漏掉 GATA motif,ProCapNet 团队复盘教训 — anshulkundaje · 2026-11-07
- 模型可预测并解释细胞型特异 TSS 用法,MEF2 motif 实证 — anshulkundaje · 2026-11-07
- 斯坦福团队用 200+ ENCODE 数据集训练 ProCapNet,绘制人类转录起始序列图谱 — anshulkundaje · 2026-11-07